Descripción
Este curso ofrece una inmersión profunda en la arquitectura, el entrenamiento y la implementación de sistemas de Inteligencia Artificial Generativa. El programa aborda desde los fundamentos de los mecanismos de atención y la arquitectura Transformer, hasta el despliegue de soluciones empresariales utilizando técnicas avanzadas como RAG (Retrieval-Augmented Generation) y el ajuste fino (fine-tuning) de modelos pre-entrenados.
Objetivos de Aprendizaje
Al finalizar el curso, los participantes serán capaces de:
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Comprender la evolución desde las redes neuronales recurrentes hasta los modelos fundacionales actuales.
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Diseñar e implementar arquitecturas de LLMs adaptadas a necesidades específicas.
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Dominar el ciclo de vida de un proyecto de GenAI: desde la curación de datos hasta la evaluación del modelo.
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Gestionar consideraciones éticas, sesgos y marcos de gobernanza en el uso de IA.