Descripción
Diplomado en Ciencia de Datos
En la era digital, los datos se han convertido en el activo más valioso de las organizaciones. Este curso teórico-práctico está diseñado para dotar a los participantes de las habilidades conceptuales, estadísticas y tecnológicas necesarias para extraer conocimiento significativo a partir de grandes volúmenes de datos complejos.
A lo largo del programa, los estudiantes aprenderán a abordar problemas del mundo real mediante el ciclo completo de la ciencia de datos: desde la adquisición y limpieza de datos, pasando por el análisis exploratorio y la modelación predictiva, hasta la comunicación efectiva de hallazgos a través de la visualización de datos.
Objetivos de Aprendizaje
Al finalizar este curso, el participante será capaz de:
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Dominar las herramientas fundamentales de programación (como Python o R) y sus librerías especializadas para la manipulación de datos.
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Aplicar conceptos estadísticos y matemáticos para validar hipótesis y realizar análisis exploratorios robustos.
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Diseñar e implementar algoritmos de aprendizaje automático (Machine Learning) supervisados y no supervisados para resolver problemas de clasificación, regresión y agrupamiento.
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Construir narrativas de datos (Data Storytelling) impactantes mediante gráficos y tableros interactivos que faciliten la toma de decisiones estratégicas.
Perfil del Estudiante
Este curso está dirigido a profesionales, analistas, ingenieros, científicos y estudiantes de disciplinas cuantitativas o de negocios que busquen dar un giro hacia el análisis avanzado de datos.
Requisitos previos: Conocimientos básicos de programación (preferiblemente en Python) y nociones fundamentales de álgebra lineal y estadística descriptiva.